Agendia onthult klinische validatie van op AI gebaseerde benadering van digitale pathologie
De experimentele AI-gestuurde digitale analyse toonde een grote mate van overeenstemming aan met MammaPrint-resultaten in de prospectieve RASTER-cohort van 372 patiënten met borstkanker in een vroeg stadium met een gemiddelde opvolging van 10,3 jaar
IRVINE, Calif., & AMSTERDAM–(BUSINESS WIRE)– Agendia, Inc., een leider in precisie-oncologie voor borstkanker, presenteerde onlangs onderzoek dat zijn experimentele op AI (artificiële intelligentie) gebaseerde benadering van digitale pathologie introduceert voor het MammaPrint® 70-genen-recidiefprofiel tijdens het ESMO (European Society for Medical Oncology) Congress 2026 in Madrid. De podiumpresentatie, die door medeoprichter en Chief Research Officer Laura van ’t Veer, Ph.D., werd gegeven, gaf in detail de ontwikkeling en klinische validatie van een diepe leerpijplijn die MammaPrint (MP) risicocategorieën rechtstreeks kan afleiden uit H&E (hematoxyline-eosine) gekleurde WSI’s (whole-slide images = whole-slide beeldvorming).
Deze bekendmaking is officieel geldend in de originele brontaal. Vertalingen zijn slechts als leeshulp bedoeld en moeten worden vergeleken met de tekst in de brontaal, die als enige rechtsgeldig is.
Bekijk het oorspronkelijke bericht op businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20261026355641/nl/
Contacts
Mediacontact
marketing@agendia.com