De grenzen van Generic AI aanpakken: OPPSCIENCE lanceert SPECTRA Semantic Studio voor wetshandhaving
PARIJS–(BUSINESS WIRE)– Naarmate kunstmatige intelligentie steeds meer wordt geïntegreerd in wetshandhaving, groeit de bezorgdheid over de betrouwbaarheid van generieke AI-tools in complexe onderzoeksomgevingen. Veel van deze systemen gebruiken grootschalige, openbaar beschikbare datasets en zijn niet in staat om de nuances en contexten te begrijpen die specifiek zijn voor politieomgevingen en inlichtingendocumenten.
De Franse softwareontwikkelaar OPPSCIENCE heeft daarom SPECTRA Semantic Studio ontwikkeld. Dit platform helpt instanties hun eigen AI-modellen te trainen met behulp van interne documenten, terminologie en casusgegevens. De aanpak richt zich op contextuele nauwkeurigheid, waardoor wetshandhavingsinstanties AI kunnen bouwen op reële basis van hun lokale activiteiten in plaats van te vertrouwen op universele, vooraf getrainde modellen.
Dit persbericht bevat multimedia. Bekijk hier het volledige persbericht: https://www.businesswire.com/news/home/20250716017163/nl/
HET PROBLEEM MET PLUG-AND-PLAY AI EN DE AUTOMATISERINGSVALKUIL
Kant-en-klare AI-tools beloven snelheid, schaalbaarheid en nauwkeurigheid. Getraind op generieke, grootschalige datasets zijn ze ontworpen om universeel te zijn. Tekstanalyses worden uitgevoerd op basis van vooraf getrainde taalmodellen, vaak met behulp van openbare internetgegevens, bedrijfsjargon of nieuwsmedia.
Maar een misdaadrapport geschreven door een agent in Detroit (VS) klinkt niet als een e-mail van een opstartend tech-bedrijf.
En het lokale jargon in Marseille (Frankrijk) is ook niet hetzelfde als Wikipedia. Toch worden misdaadactiviteiten vaak op dezelfde manier behandeld met generieke AI, wat leidt tot:
- Ontsnapte verdachten
- Verkeerd geclassificeerde misdaden
- Onsamenhangende cruciale rapporten
Dit zijn niet zomaar fouten. Bij wetshandhaving kunnen ze onderzoeken op een zijspoor zetten of gerechtigheid vertragen.
In een tijdperk waarin algoritmes krantenkoppen schrijven, e-mails analyseren en vonnisbeslissingen aanbevelen, is automatisering meer dan een gemak geworden – het is een hoeksteen van moderne activiteiten.
Maar nu AI steeds vaker zijn intrede doet in omgevingen zoals wetshandhaving, waar veel op het spel staat, komt er een moeilijke waarheid aan het licht: automatisering zonder context kan leiden tot kostbare en zelfs gevaarlijke fouten. De steeds verder doorgevoerde automatisering naar meer gevoelige gebieden leidt tot de cruciale vraag:
Wat gebeurt er wanneer geautomatiseerde systemen robotachtige beslissingen gaan nemen over mensenlevens?
WETSHANDHAVING: HOGE INZET, GEEN FOUTMARGE
Gemiste verbanden, over het hoofd geziene bedreigingen en verkeerd begrepen taal kunnen onderzoeken vertragen of zelfs volledig doen mislukken. Het is noodzakelijk om verder te kijken dan automatisering omwille van de automatisering zelf: AI-tools die verschillende contexten begrijpen, zoals hoe mensen schrijven, hoe ze rapporteren en hoe hun gemeenschappen spreken.
In dit streven naar precisie komt SPECTRA Semantic Studio uit de bus als een van de belangrijkste hulpmiddelen tot nu toe.
SPECTRA Semantic Studio biedt een op maat gemaakte, praktische benadering van semantische tekstanalyse en draait de rollen om door u uw eigen AI te laten bouwen, getraind op de taal, cases en context van uw bureau.
Niet alleen slimmere technologie, maar ook op maat gemaakte intelligentie voor echt onderzoek.
AUTOMATISERING HEROVERWEGEN IN OMGEVINGEN WAAR VEEL OP HET SPEL STAAT: EEN ROBOT MET IETS MENSELIJKS
Datawetenschappers en systeemintegrators gebruiken SPECTRA Semantic Studio om AI-systemen te trainen om de unieke context van wetshandhavingsoperaties te begrijpen, zoals hoe instanties rapporten schrijven, intern communiceren en met hun gemeenschappen omgaan. Hierbij wordt de AI onder andere geleerd om de namen van lokale bendes, specifieke smokkelwaar en andere regiospecifieke taalkundige nuances te herkennen. Door de AI aan te passen met deze contextuele intelligentie, kunnen instanties complexe documenten nauwkeuriger verwerken en interpreteren. Alle training en implementatie vindt plaats op locatie en offline, wat garant staat voor volledige vertrouwelijkheid, maximale controle en robuuste gegevensbeveiliging.
Een realtime boost om onderzoekers in het veld te helpen – met de juiste tools, getraind op de juiste gegevens, gebouwd voor de echte wereld.
ECHTE IMPACT IN HET VELD: DE PUNTJES OP DE I ZETTEN VOORDAT HET TE LAAT IS
Stel dat een wetshandhavingseenheid in een middelgrote stad te maken krijgt met een toename van bendegerelateerde diefstallen. In meerdere onderzoeken komen agenten herhaaldelijk de bijnaam “Spider” tegen.
In plaats van zich aan te passen aan slechts één geval, wordt voor de hele brigade een aangepast AI-model, getraind door SPECTRA Semantic Studio, ingezet. Het volgende is dan mogelijk:
- Herkenning van “Spider” als een mogelijke schuilnaam in verband met verschillende zaken.
- Kruisverwijzingen tussen gegevens over incidenten, verdachten, voertuigen en locaties uit meerdere rapporten.
- Automatische signalering van toekomstige rapporten waarin verwante termen worden genoemd.
Deze afdelingsbrede aanpak helpt verborgen verbanden vroegtijdig aan het licht te brengen, zodat onderzoeken sneller verlopen en interventies proactiever zijn.
PERSONALISATIE IS GEEN OPTIE
Elk rechtsgebied is uniek – qua terminologie, uitdagingen en communicatiestijl.
Van een AI die deze uniciteit niet begrijpt, kan niet worden verwacht dat het geloofwaardige inzichten levert.
Het is van groot belang om de kloof tussen ruwe automatisering en begrip van de praktijk te overbruggen, zodat instanties de tools krijgen om de AI in hun werk te trainen, te testen en te vertrouwen. Als we aan de toekomst van technologie voor wetshandhaving denken, gaat het niet alleen om snelheid, maar ook om strategische nauwkeurigheid in combinatie met menselijke expertise.
Over SPECTRA Semantic Studio
SPECTRA Semantic Studio is een geavanceerd platform waarmee wetshandhavingsinstanties AI-modellen op maat kunnen trainen en inzetten, afgestemd op hun unieke operationele taal en contextuele behoeften. Door zich te richten op semantische tekstanalyse binnen veilige omgevingen op locatie, zorgt SPECTRA Semantic Studio voor precisie, vertrouwelijkheid en verbeterde onderzoeksmogelijkheden.
OVER OPPSCIENCE
OPPSCIENCE is een Franse softwareontwikkelaar, gespecialiseerd in Big Data en kunstmatige intelligentie. Het bedrijf is uitgegroeid tot leider op het gebied van Intelligence Analysis Management door technologieën te ontwikkelen waarmee verspreide gegevens in meerdere formaten worden omgezet in kennis die rechtstreeks toegankelijk is voor eindgebruikers via één enkel toegangspunt. De geïmplementeerde technologieën zijn afgeleid van het semantische web, kennismodelleringstechnieken en natuurlijke taalverwerking. De oplossingen van OPPSCIENCE worden momenteel geïmplementeerd door meer dan 300.000 gebruikers in Frankrijk en daarbuiten.
WEBSITE
Website: https://oppscience.com
SOCIALE MEDIA
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/oppscience/
Twitter : https://twitter.com/OppScience
Instagram : https://www.instagram.com/oppscience
Facebook : https://www.facebook.com/OPPSCIENCE
Deze bekendmaking is officieel geldend in de originele brontaal. Vertalingen zijn slechts als leeshulp bedoeld en moeten worden vergeleken met de tekst in de brontaal, die als enige rechtsgeldig is.
Bekijk het oorspronkelijke bericht op businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20250716017163/nl/
Contacts
PERS
Contact voor communicatie: Marketing@oppscience.com
Technology Partners: techpartners@oppscience.com
Consulting Companies en ESN Partners: partners@oppscience.com
Zakelijk contact: contact@oppscienc.com